Dr. Dre
Модератор
- Регистрация
- 02.10.20
- Сообщения
- 63,249
- Реакции
- 158,655
Что делают инженеры данных:
Строят пайплайны
Это первая задача инженера, когда он начинает продумывать архитектуру данных. Специалист решает, какие этапы работы с данными нужны, и определяет необходимые инструменты.
Проектируют безопасные хранилища
Инженер оценивает данные компании и разрабатывает подходящее для них хранилище.
Масштабируют потоки данных
Показатель опыта инженера — то, с каким объёмом данных он может работать. Чем опытнее специалист, тем больше объём данных.
Настраивают мониторинг
Инженер данных собирает логи и метрики, анализирует графики технического состояния инфраструктуры и автоматизирует оповещение об ошибках.
Кому подойдёт курс:
Разработчикам
Освоите новую специализацию и продолжите развитие в перспективной области работы с данными.
Начинающим инженерам данных
Структурируете знания, получите новый опыт на проектах и станете более конкурентоспособным на рынке труда.
Специалистам по Data Science и аналитикам
Научитесь строить дата-пайплайны, проектировать витрины, строить ETL и собирать сырые логи в большом объёме.
Программа курса «Инженер данных»
За 6,5 месяцев учёбы от 12 часов в неделю вы узнаете, как извлекать, очищать и сохранять данные.
Поймёте, как создавать и поддерживать разные виды хранилищ.
А ещё научитесь работать со стриминговой обработкой данных.
При создании программы мы проанализировали вакансии, а также опросили работодателей и практикующих инженеров данных, чтобы обучать тем навыкам и инструментам, которые понадобятся в работе и будут важны при найме.
Весь курс включает в себя 6 частей из 6.
***Некоторые файлы может не получиться открыть с телефона***
Курс ведет: Яндекс.Практикум
О курсе от автора:
Скачать материалы курса:
Материал может быть удалён по требованию правообладателя
Похожие темы
- [Яндекс Практикум] DevOps для эксплуатации и разработки. (Часть 6 из 6)
- [Яндекс Практикум] DevOps для эксплуатации и разработки. (Часть 5 из 6)
- [Яндекс Практикум] DevOps для эксплуатации и разработки. (Часть 4 из 6)
- [Яндекс Практикум] DevOps для эксплуатации и разработки. (Часть 3 из 6)
- [Яндекс.Практикум] Бизнес-аналитик Часть 7 из 8 (2023)
- [Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс. Часть 13 - 16 (2022)
- [Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс. Часть 15 - 16 (2022)
- [Яндекс.Практикум] Продакт-менеджер. Все части (2023)
- [Яндекс Практикум] DevOps для эксплуатации и разработки. 2 часть (2021)
- [Яндекс.Практикум] Бизнес-аналитик Часть 6 из 8 (2023)