СКАЧАТЬ [Специалист] [Даниил Леонов] Python для бизнес - аналитики (2021) БЕСПЛАТНО через торрент (слив складчины), отзывы о курсе и авторе

Программы и скрипты [Специалист] [Даниил Леонов] Python для бизнес - аналитики (2021)

  • Автор темы Друг семьи
  • Дата начала
Д

Друг семьи

Автор: [Даниил Леонов]
Название: Python для бизнес - аналитики


Язык программирования Python в последнее время все чаще используется для анализа данных, как в науке, так и коммерческой сфере. Этому способствует простота языка, а также большое разнообразие открытых библиотек.

Python — один из самых популярных инструментов для анализа данных. В этом курсе вы узнаете, как с помощью этого языка программирования строить предиктивные модели, визуализировать данные и работать с нейросетями.
Курс ориентирован на практику и позволит вам сразу приступить к работе с данными и построению моделей.

Этот курс для тех, кто:
  • Занимается офисной работой. Не программист, не Data scientist.
  • Много работает с различными таблицами, отчётами, сопоставляет данные из множества источников.
  • Пользуется Excel, 1C, SAP, Гранд смета или другими подобными программами
  • Работает в ритейле, банке, в консалтинге, на складе, производстве, …
  • Делает многое вручную и хочет повысить эффективность своей работы
Три строчки кода, написанные сегодня, заменяют три часа работы на этой неделе… на каждой неделе!

Вы научитесь
  • Использовать python для работы с табличными данными, импортируемыми/экспортируемыми всеми популярными программами
  • Автоматизировано исправлять проблемные табличные файлы
  • Составлять и применять выражения для поиска и замены в тексте по определённым паттернам (даты, номера телефонов, размеры и т.п.)
  • Получать данные из различных API в реальном времени (погода, курсы валют, акций и т. п.)
Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы.
Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

Программа курса
Модуль 1. Универсальный формат файлов для обмена данными между Python и популярными табличными приложениями

  • Формат CSV. Импорт/экспорт на примере Excel или других популярных приложений (1C, SAP, другие СУБД и приложения для торговли, сметы и т.п.)
  • Экспорт данных из табличного приложения в файл csv и его разбор средствами стандартной библиотеки Python
  • Формирование файла csv из Python и импорт в табличное приложение
  • Практическая работа
Модуль 2. Автоматизация исправления проблемных файлов, работа с файлами в произвольных текстовых форматах
  • Работа с таблицами в произвольном текстовом формате на примере формата FWF
  • Типичные проблемы в реальных табличных данных и способы их устранения методами стандартной библиотеки Python
  • Применение регулярных выражений для фильтрации и разделения данных табличных данных
  • Работа с датами, номерами телефонов и другими данными в произвольных форматах записи
  • Практическая работа
Модуль 3. Выгрузка данных из интернета
  • Что такое API. Примеры онлайн-сервисов для получения данных о погоде, курсах валют, акций в реальном времени.
  • Механизм взаимодействия с онлайн API через python. GET-запросы.
  • Наиболее популярные форматы предоставления данных. Разбор данных в формате XML и JSON с помощью встроенной и/или сторонних библиотек.
  • Практическая работа
Модуль 4. Итоговая практическая работа. Разбор более продвинутых задач по работе с данными
  • Интеграция с Google Docs, Google Spreadsheets, Google Forms
  • Веб-скрейпинг
  • Обработка архивов переписок из популярных мессенджеров
  • Автоматизированная обработка большого количества файлов

Подробнее:

Скачать:
 

Похожие темы